Prezzo: Sahara AI

Non ci posso credere, un altro professore della USC si è messo a lavorare su Web3! Sahara ha avuto un'ottima performance dopo il TGE, ho già presentato il fondatore Sean Ren, che è diventato professore alla USC a una giovane età, non solo è molto competente dal punto di vista tecnico, ma ha anche solide basi accademiche. Ora, un altro professore della USC, Salman Avestimehr, insieme al dottorando Aiden He, si è unito al gioco. Immergiamoci! ⬇️ Se ci sono ancora alcuni novizi nel campo della blockchain, a dire il vero, nel campo dell'AI ci sono quasi solo esperti. Non c'è niente da fare, l'industria ha bisogno della ricerca per progredire, la trasformazione dei risultati accademici in prodotti commercializzabili è il percorso più breve per l'innovazione tecnologica, e questo è particolarmente diffuso nella Bay Area. Parlando di Salman Avestimehr e Aiden He, non molti nel mondo di Web3 li conoscono, ma nel campo dell'AI, anche se non li conosci, probabilmente hai sentito parlare o usato FedML. FedML è quasi il framework di machine learning open source più ampiamente utilizzato, focalizzato sull'apprendimento federato, l'addestramento distribuito e il deployment dei modelli. Su Github, FedML ha oltre 3.900 stelle, 755 fork e 66 collaboratori. FedML è ampiamente utilizzato nel mondo accademico e industriale, con oltre 50 articoli correlati e ha vinto il premio per il miglior articolo al NeurIPS 2020. Il fondatore di questo framework, chaoyanghe, è il dottor Aiden He, che ha conseguito un dottorato in informatica alla USC e ha lavorato come ricercatore in Meta, Google e Amazon, partecipando a progetti legati al machine learning. Il mentore di Aiden He, Salman Avestimehr, è un grande nome nel settore, è professore e decano alla USC, con oltre 18.000 citazioni di articoli e vincitore del premio PECASE dal presidente Obama. È anche il direttore fondatore del Trusted AI Center USC-Amazon, dove guida il laboratorio di ricerca in teoria dell'informazione e machine learning. Da FedML a TensorOpera fino ad arrivare a oggi con @ChainOpera_AI, i due hanno sempre collaborato per fornire servizi di infrastruttura AI Agent e GenAI per aziende e sviluppatori, completando fino ad ora 17 milioni di dollari di finanziamenti. Cos'è ChainOpera? In parole semplici, è un sistema operativo AI decentralizzato, costruito su applicazioni AI super e infrastrutture AI full-stack, che include: ▰ Un sistema economico per i creatori focalizzato sullo sviluppo, distribuzione e monetizzazione di agenti AI ▰ Un'architettura di addestramento e inferenza dei modelli basata su GPU distribuite ▰ Una blockchain nativa AI che supporta la verifica della proprietà e incentivi tokenizzati ChainOpera integra organicamente utenti, sviluppatori e fornitori di infrastrutture attraverso un modello di economia condivisa, ricostruendo il modo in cui l'intelligenza artificiale viene creata e condivisa, aperta, collaborativa e tokenizzabile, questo è l'obiettivo. Come è composto il sistema ChainOpera? ChainOpera è uno dei progetti più complessi che abbia mai visto, principalmente perché ci sono troppi prodotti, ho fatto un conteggio preliminare e ce ne sono più di dieci, in realtà questi prodotti formano un volano attorno alla produzione e al consumo di AI. Livello delle applicazioni terminali AI: questo è il livello degli utenti, con oltre 150.000 utenti attivi paganti, è tra i primi quattro DApp nell'ecosistema BNB, in grado di fornire agli utenti un accesso unificato a centinaia di agenti AI che coprono scenari di trading crittografico, pagamenti, produttività e altro. Livello della piattaforma di sviluppo degli agenti: fornisce soluzioni end-to-end attraverso strumenti modulari e API, supportando gli sviluppatori nella creazione, distribuzione e commercializzazione rapida degli agenti AI. Livello dell'infrastruttura AI federata: un sistema backend decentralizzato che integra apprendimento federato, calcolo distribuito e tecnologie di verifica on-chain, fornendo potenza e implementando incentivi per il funzionamento degli agenti AI. ChainOpera ha anche un volano? Sì, un altro volano. L'obiettivo di ChainOpera è rendere facile per chiunque costruire agenti AI super decentralizzati, quindi il suo volano è un matrice di prodotti progettata attorno ai ruoli ecologici. Gli utenti normali possono utilizzare criptovalute per consumare servizi AI su richiesta, e se possono fornire dati, possono facilmente ottenere incentivi o scambiare direttamente nel mercato; i creatori possono mettere in staking i token per completare la registrazione e il deployment degli agenti, e guadagnare direttamente una quota quando gli utenti consumano; a livello di base, i miner GPU e i detentori di token devono collaborare per mantenere il funzionamento e la sicurezza del sistema. / ChainOpera ha una solida base accademica e tecnologica, FedML e TensorOpera hanno anche accumulato esperienza a lungo termine, i prodotti sono già stati lanciati e ci sono utenti, clienti e entrate reali. IDG, Amber, Finality e Modular Capital hanno anche fornito supporto finanziario, e ci sono forti legami con Babylon, EigenLayer e Sahara AI. In sintesi, è un allievo di eccellenza, e si allinea con le narrazioni mainstream attuali e gli elementi preferiti dai grandi nomi, merita di essere osservato. Questo è un articolo di divulgazione soft-core, attraverso questo articolo puoi avere una comprensione parziale dei seguenti argomenti: ▰ Cos'è FedML ▰ Come ChainOpera costruisce un sistema operativo AI decentralizzato ▰ La collaborazione tra maestro e allievo, il cui profitto è inestimabile (non è Autore: anymose ｜ Un autore di divulgazione soft-core <Fine del testo> * Questo articolo è solo a scopo informativo e non costituisce alcun consiglio di investimento, ricorda sempre di DYOR!