¿No puede ser? ¡Otro profesor de USC se involucra en Web3! Sahara ha tenido un desempeño muy destacado después del TGE, ya he mencionado al fundador Sean Ren, quien a su corta edad ya es profesor en USC, no solo es increíblemente talentoso en tecnología, sino que también tiene una sólida base académica. Ahora, otro profesor de USC, el decano Salman Avestimehr, también se une con su estudiante, el Dr. Aiden He. ¡Vamos a sumergirnos! ⬇️ Si bien en el ámbito de blockchain todavía hay algunos novatos, la verdad es que en el campo de la IA casi no hay civiles. No hay otra opción, la industria necesita la investigación para avanzar, la conversión de resultados académicos en productos comercializables es el camino más corto para la innovación tecnológica, y esto es especialmente común en el área de la bahía. Al mencionar a Salman Avestimehr y Aiden He, no muchas personas en el círculo de Web3 los conocen, pero en el ámbito de la IA, aunque no los conozcas, probablemente hayas oído hablar o usado FedML. FedML es casi el marco de aprendizaje automático de código abierto más utilizado, enfocado en el aprendizaje federado, el entrenamiento distribuido y el despliegue de modelos. En Github, FedML tiene más de 3,900 estrellas, 755 bifurcaciones y 66 contribuyentes. FedML es ampliamente utilizado en el ámbito académico e industrial, con más de 50 artículos relacionados y ganó el premio a mejor artículo en NeurIPS 2020. El creador de este marco, chaoyanghe, es el Dr. Aiden He, quien tiene un doctorado en informática de la Universidad del Sur de California, y ha trabajado como investigador en Meta, Google y Amazon, participando en proyectos relacionados con el aprendizaje automático. El mentor de Aiden He, Salman Avestimehr, es un gran nombre en la industria, es decano y profesor en USC, con más de 18,000 citas de artículos y ganador del premio PECASE del presidente Obama. También es el director fundador del Centro de IA Confiable USC-Amazon, liderando el laboratorio de investigación en teoría de la información y aprendizaje automático. Desde FedML hasta TensorOpera y ahora @ChainOpera_AI, ambos han estado emprendiendo juntos, dedicándose a proporcionar servicios de infraestructura de AI Agent y GenAI para empresas y desarrolladores, habiendo completado hasta ahora una financiación de 17 millones de dólares. ¿Qué es ChainOpera? En términos simples, es un sistema operativo de IA descentralizado, construido sobre aplicaciones de IA super y una infraestructura de IA de pila completa, que incluye: ▰ Un sistema económico de creadores orientado al desarrollo, distribución y monetización de agentes de IA ▰ Una arquitectura de entrenamiento y razonamiento de modelos basada en GPU distribuidas ▰ Una blockchain nativa de IA que soporta la verificación de propiedad y la incentivación tokenizada ChainOpera integra orgánicamente a usuarios, desarrolladores y proveedores de infraestructura a través de un modelo de economía compartida, reconstruyendo la forma en que se crea y comparte la inteligencia artificial, abierta, colaborativa y tokenizable, ese es el objetivo. ¿Cómo se compone el sistema ChainOpera? ChainOpera debe ser uno de los proyectos más complejos que he visto, principalmente porque hay demasiados productos; al contar, encontré que hay más de 10 productos, en realidad, todos estos productos forman un volante en torno a la producción y consumo de IA. Capa de aplicación terminal de IA: Esta es la capa de usuario, con más de 150,000 usuarios activos de pago, se encuentra entre los cuatro mejores DApp del ecosistema BNB, y puede proporcionar a los usuarios un acceso unificado a cientos de agentes de IA que cubren escenarios de transacciones criptográficas, pagos, productividad, etc. Capa de plataforma de desarrollo de agentes: Proporciona soluciones de extremo a extremo a través de herramientas modulares y API, apoyando a los desarrolladores para crear, desplegar y comercializar rápidamente agentes de IA. Capa de infraestructura de IA federada: Un sistema backend descentralizado que integra aprendizaje federado, computación distribuida y tecnología de verificación en cadena, proporcionando energía para la operación de agentes de IA e implementando incentivos. ¿ChainOpera también tiene un volante? Sí, de nuevo un volante. El objetivo de ChainOpera es permitir que cualquiera pueda construir fácilmente agentes de IA super descentralizados, por lo que su volante está diseñado en torno a una matriz de productos para los roles del ecosistema. Los usuarios comunes pueden consumir servicios de IA según sus necesidades utilizando criptomonedas, y si pueden proporcionar datos, también pueden obtener incentivos fácilmente o comerciar directamente en el mercado; los creadores pueden hacer staking de tokens para completar el registro y despliegue de agentes, y si hay consumo por parte de los usuarios, obtienen una parte directamente; en la base, se necesita que los mineros de GPU y los stakers de tokens mantengan el funcionamiento y la seguridad del sistema. / ChainOpera tiene un sólido trasfondo académico y técnico, FedML y TensorOpera también tienen una larga acumulación, los productos ya están en línea, con usuarios, clientes e ingresos reales. IDG, Amber, Finality y Modular Capital también han brindado apoyo financiero, y tiene profundas conexiones en la industria con Babylon, EigenLayer y Sahara AI. En resumen, se considera un estudiante destacado, también se alinea con la narrativa principal actual y los elementos que más les gustan a las grandes firmas, vale la pena prestar atención. Este es un artículo de divulgación suave, a través de este texto puedes tener un conocimiento básico sobre: ▰ ¿Qué es FedML? ▰ ¿Cómo ChainOpera construye un sistema operativo de IA descentralizado? ▰ La colaboración entre maestro y aprendiz, su beneficio es incalculable (no es Autor: anymose ｜ Un escritor de divulgación suave <Fin del texto> * Este artículo es solo para fines de divulgación, no constituye ningún consejo de inversión, ¡recuerda siempre DYOR!