Chain abstraction is solving the wrong problem for AI workloads.
VOOI, Tria, and others are building unified balance systems that hide chains from users, which works great for trading and DeFi. But AI compute needs specialized infrastructure that can't just aggregate existing networks.
When you're coordinating millions of inference requests, distributed storage at petabyte scale, and real-time model training across nodes, generic abstraction layers create bottlenecks. You need purpose-built consensus that prioritizes compute verification over financial transactions.
That's the 0G thesis: infrastructure designed for AI from day one, not DeFi rails trying to handle machine learning as an afterthought.
4,06K
28
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.

