13h în urmă
I was listening to the Yapline earlier and @R2D2zen was talking about how @wallchain leaderboards are being gamed
So i took screenshots of all the leaderboards and ran it through an LLM to find similarities, oddities and see what comes out of it
The results will surprise you
The screenshots for the following seven leaderboards were taken today and processed:
• wallchain
• limitless
• idOS
• genome
• heyelsa
• apecoin r.a.i.d.
• covalent
Focus was limited to looking at Mindshare % across different leaderboards to see if a pattern emerges
Here's what the LLM pulled out:
• @GemsScope appeared on 5 leaderboards
• @ArtvisionNFT, @MookieNFT, @leaf_swan - in 4 each
• @erequendiweb3 - appears 3 times
• @zuri_nft - appears 2 times
All within a 0.7 - 1.3% mindshare band
Different types of projects have different audiences, yet these same accounts repeatedly hold about 1% mindshare, no matter the leaderboard
That is statistically not possible without automation or coordination
The mindshare of these accounts also shows concerted moves. When one rises, the rest follow by ±0.1–0.2% showing possible clusters
Accounts like @beijingdou or @GratefulApe_eth show large variances in their mindshare on different projects, jumping between 1% to 10%
It's variances like these that are indicative of actual mindshare engagement with a real audience
This analysis is only indicative of a potential problem on Wallchain and it's up to @max_bevza and @kyparus to look into this
Obviously, a single-day snapshot of different leaderboards is insufficient to reach a solid conclusion. It's not a top-only issue either
You'll probably find more of the same further down the different leaderboards in varying degrees. And this points to an issue with the Wallchain algorithm and penalties for suspicious patterns displayed
Finally... @ripchillpill recommended to compare the Wallchain leaderboards on Wallchain itself and on Xeet
Interestingly, only three accounts overlapped. Everyone else was unique to a single platform
If this due to a difference in the algorithm or some other factor? I'm not able to make a definitive conclusion for this, but it was an interesting one to look at
10,06 K
3
Conținutul de pe această pagină este furnizat de terți. Dacă nu se menționează altfel, OKX nu este autorul articolului citat și nu revendică niciun drept intelectual pentru materiale. Conținutul este furnizat doar pentru informare și nu reprezintă opinia OKX. Nu este furnizat pentru a fi o susținere de nicio natură și nu trebuie să fie considerat un sfat de investiție sau o solicitare de a cumpăra sau vinde active digitale. În măsura în care AI-ul de generare este utilizat pentru a furniza rezumate sau alte informații, astfel de conținut generat de AI poate să fie inexact sau neconsecvent. Citiți articolul asociat pentru mai multe detalii și informații. OKX nu răspunde pentru conținutul găzduit pe pagini terțe. Deținerile de active digitale, inclusiv criptomonedele stabile și NFT-urile, prezintă un grad ridicat de risc și pot fluctua semnificativ. Trebuie să analizați cu atenție dacă tranzacționarea sau deținerea de active digitale este adecvată pentru dumneavoastră prin prisma situației dumneavoastră financiare.