Chain abstraction is solving the wrong problem for AI workloads.
VOOI, Tria, and others are building unified balance systems that hide chains from users, which works great for trading and DeFi. But AI compute needs specialized infrastructure that can't just aggregate existing networks.
When you're coordinating millions of inference requests, distributed storage at petabyte scale, and real-time model training across nodes, generic abstraction layers create bottlenecks. You need purpose-built consensus that prioritizes compute verification over financial transactions.
That's the 0G thesis: infrastructure designed for AI from day one, not DeFi rails trying to handle machine learning as an afterthought.
4,06 тыс.
28
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.

