Cena Unit 00 - Rei

【 $REI : pamiętający, ewoluujący mózg na łańcuchu, nowy paradygmat technologiczny vs zakład na strukturę wielorybów】 Trzeba przyznać, że @ReiNetwork0x to typowy zakład na "przepisanie paradygmatu podstawowego + bardzo słabą strukturę drugorzędową". 1. Co chce osiągnąć $REI? To nie tylko kolejna narracja opakowana w #AI, ale naprawdę próbuje stworzyć: "pamiętający / wnioskowanie / współpraca modeli" jako "ewoluujący mózg na łańcuchu". Chce rozwiązać kilka poważnych problemów obecnych LLM (Large Language Model, dużych modeli językowych): zapomina (brak ciągłej pamięci), ma halucynacje, nie należy do ciebie (nie można posiadać/przenieść). @ReiNetwork0x proponuje rozwiązanie: niech uczy się podczas używania, pamięta i może być zmonetyzowane. 2. W skrócie: Rei ma na celu być podstawowym laboratorium badawczym AI, porównywalnym z OpenAI i Anthropic, nie jest kolejnym LLM, ale rewolucyjną architekturą "syntetycznego mózgu" o nazwie "Core". Core rozwiązuje fundamentalne problemy AI w zakresie pamięci, uczenia się i niezawodności dzięki trzem kluczowym komponentom i trzem przełomowym technologiom. Crypto daje mu trzy narzędzia: dziennik na łańcuchu = weryfikowalny, zmonetyzowany = możliwy do handlu i ponownego wykorzystania, otwarte zachęty = przyciąganie deweloperów do uzupełnienia specjalnych umiejętności. Dlatego inwestorzy detaliczni nie mają zwykle dostępu do wczesnych udziałów w laboratoriach badawczych, a teraz publicznie dostępne $REI to rzadki dostęp, a także ryzyko. 3. Model tokenów/ekonomii: Zalety: wysoka początkowa cyrkulacja, niewiele bomb do odblokowania później; Wady: ale wczesne skoncentrowanie niskokosztowych tokenów jest ogromne; Największa luka: nie wyjaśniono, jak $REI ma uchwycić wartość, czy to opłata za użycie? Stworzenie zabezpieczenia jednostki? Odkupienie opłat? Na razie nic nie jest jasne. 4. Punkty widzenia na łańcuchu i danych: 1. Pierwsze 250 adresów >81% podaży, nie oszukujmy się, to ryzyko systemowe; 2. Miesięczna operacja: dziesiątki TB danych zapisywanych, ponad 600 tysięcy wzorców, blisko 99% wskaźnika synchronizacji, co pokazuje, że naprawdę działa, a nie jest to tylko prezentacja PPT. 3. Zakres kapitalizacji rynkowej: średnia koncepcja AI, premia narracyjna technologii + dyskonto struktury posiadania. 5. Różnice w porównaniu do podobnych projektów: Bittensor @opentensor: otwarta sieć z zachętami za moc obliczeniową/wnioski modeli, koncentruje się na zewnętrznych zachętach; REI bardziej przypomina zintegrowany mózg z architekturą + pamięcią + wnioskowaniem. Autonolas @autonolas: bardziej skupiony na współpracy agentów i zdecentralizowanej orkiestracji usług; REI bardziej koncentruje się na "ciągłym uczeniu się jednego mózgu + wewnętrznej strukturze wiedzy". LangChain @LangChainAI: narzędzia dla deweloperów/ramy orkiestracyjne, brak długoterminowej pamięci lub zachęt; REI wiąże pamięć - wnioskowanie - zachęty. 6. Punkty ryzyka (bez upiększeń): 1. Skoncentrowanie posiadania: niskokosztowe tokeny wielorybów, każdy wstrząs to symulacja wypłaty. 2. Anonimowy zespół: teraz "kod = reputacja", jeśli rytm iteracji zostanie przerwany, zaufanie natychmiast się załamie. 3. Realizacja technologii: uczenie się podczas wnioskowania/zmniejszenie halucynacji wymaga oceny przez stronę trzecią, nie polega na własnych opisach. 4. Weryfikacja ekosystemu: zewnętrzne rzeczywiste zastosowania biznesowe, skala jednostek zewnętrznych wymaga czasu. 5. Mechanizm uchwyty wartości tokenów jest obecnie na etapie "pustego ramka". 7. Aktualne kluczowe wskaźniki do obserwacji: 1⃣ Skoncentrowanie tokenów: czy udział Top 250 może spaść poniżej 75%; zakupy i sprzedaże wielorybów. 2⃣ Postęp w rozwoju: wersja Core ciągle aktualizowana (co miesiąc lub co dwa miesiące), cotygodniowe zgłoszenia na GitHubie (≥30 poziomów). 3⃣ Zastosowania ekosystemu: liczba jednostek zewnętrznych stale rośnie; rzeczywiste wywołania API/SDK. 4⃣ Stymulacja modelu ekonomicznego: gdy opłaty/zabezpieczenia/najem wejdą w życie, zobaczymy, czy generują rzeczywiste zużycie tokenów lub zablokowanie. 8. Moja strategia wejścia i posiadania: Współpracując z narzędziem nansen, zakończono: monitorowanie na łańcuchu, szczególnie zwracając uwagę na główne adresy, ścieżki CEX i zmiany płynności LP; zbudowano pozycję 25% przy 0,19U. W ciągu ostatnich kilku dni, gdy projekty AI + crypto na base miały ogólną korektę, zwiększyłem pozycję do 50% przy 0,11U. Będę nadal obserwować: skoncentrowanie w pierwszej setce posiadania / rzeczywisty ekosystem jednostek / zużycie opłat & zachęty & model blokady / rzeczywiste testy halucynacji / przepływy kapitałowe wielorybów. Kluczowa opinia: To nie jest proste stworzenie kolejnej aplikacji AI, ale laboratorium nowych podstawowych paradygmatów i nowych prób, a także część struktury posiadania projektu, która jest bombą zegarową. Jeśli uda się to uruchomić, górny limit wyceny rynkowej będzie znacznie wyższy niż w przypadku zwykłych projektów AI x Crypto; na base zaczynają się pojawiać liczne projekty AI + crypto o strukturze "przebudowy podstawowej + "im większe wstrząsy, tym droższe ryzyko", kontynuuj śledzenie, DYOR! Kilka materiałów podsumowujących dotyczących $REI: 1.@blocmatesdotcom "Od zera do przemyślenia dużych modeli językowych" 2. @bes_______ "Praca Rei" 3.@0xreitern "Podstawowe zasoby/poradnik dotyczący @ReiNetwork0x"