Курс Unit 00 - Rei

【 $REI ：умный цепочный мозг с памятью и способностью к эволюции, новая технологическая парадигма против структуры гигантов】 Нужно признать, что @ReiNetwork0x — это типичная ставка на «переписывание базовой парадигмы + слабая вторичная структура». 1. Что делает $REI? Это не просто еще одна упаковка нарратива #AI, а действительно попытка создать «эволюционирующий мозг на цепочке», который включает в себя «память / рассуждение / сотрудничество моделей». Он хочет решить несколько серьезных проблем текущих LLM (Large Language Model, большие языковые модели): забывает (нет постоянной памяти), вызывает галлюцинации, не принадлежит вам (нельзя владеть/перемещать). Решение, предложенное @ReiNetwork0x, заключается в том, чтобы позволить ему учиться на ходу, запоминать и даже капитализироваться. 2. В одном предложении: Ядро Rei позиционируется как исследовательская лаборатория AI, сопоставимая с OpenAI и Anthropic, это не просто еще один LLM, а революционная архитектура «синтетического мозга», названная «Core». Core решает текущие проблемы AI в области памяти, обучения и надежности с помощью трех основных компонентов и трех технологических прорывов. Крипто предоставляет ему три инструмента: цепочные журналы = проверяемость, капитализация = возможность торговли и повторного использования, открытые стимулы = привлечение разработчиков для улучшения специализированных возможностей. Таким образом, у розничных инвесторов обычно нет возможности получить доступ к акциям ранних исследовательских лабораторий, и теперь открытое обращение $REI является редким входом, а также рисковым активом. 3. Токен/экономическая модель: Преимущества: высокая начальная ликвидность, меньше последующих разблокировок; Недостатки: но в начале концентрация низкозатратных чипов огромна; Главный недостаток: неясно, как будет захватываться стоимость $REI, это плата за вызов? Создание залога Unit? Выкуп за счет сборов? Пока все это неясно. 4. Цепочные и данные: 1. Первые 250 адресов >81% объема поставок, не обманывайте себя, это системный риск; 2. Месячная работа: десятки ТБ данных, более 600 тысяч паттернов, почти 99% коэффициент синхронизации, что говорит о том, что это действительно работает, а не просто PPT. 3. Рыночная капитализация: средний уровень AI концепции, премия за технологический нарратив + дисконт структуры владения. 5. Различия с аналогичными проектами: Bittensor @opentensor: открытая сеть для стимуляции вычислительной мощности/вкладов моделей, акцент на внешние стимулы; REI больше похож на интегрированный мозг с архитектурой + памятью + рассуждением. Autonolas @autonolas: больше ориентирован на многопользовательское сотрудничество и децентрализованную оркестрацию услуг; REI больше акцентирует внимание на «непрерывном обучении одного мозга + внутренней структуре знаний». LangChain @LangChainAI: инструменты для разработчиков/оркестрационные фреймы, без долгосрочной памяти или стимулов; REI связывает память-рассуждение-стимулы. 6. Риски (без прикрас): 1. Концентрация владения: чипы гигантов имеют низкую стоимость, любое малейшее движение может привести к панике. 2. Анонимная команда: сейчас «код = репутация», если темп итераций прервется, доверие быстро разрушится. 3. Техническая реализация: снижение галлюцинаций и обучение во время рассуждений требует сторонней оценки, не полагаясь на самоописание. 4. Экологическая проверка: внешние реальные бизнес-приложения и масштаб сторонних Units требуют времени. 5. Механизм захвата стоимости токена сейчас находится на стадии «пустой рамки». 7. Текущие ключевые показатели: 1⃣ Концентрация чипов: может ли доля Top 250 снизиться ниже 75%; покупки и продажи гигантов. 2⃣ Прогресс разработки: версия Core продолжается (ежемесячно или раз в два месяца), активные коммиты на GitHub (≥30 уровней). 3⃣ Экологические приложения: количество внешних Units продолжает расти; реальные вызовы API/SDK. 4⃣ Стимулирование экономической модели: как только сборы/залоги/аренда будут реализованы, посмотрим, приведет ли это к реальному потреблению токенов или блокировке. 8. Моя стратегия входа и удержания: С помощью инструмента nansen завершил: мониторинг на цепочке, внимание к основным адресам, траектория CEX и изменения ликвидности LP; открыл позицию 25% при 0.19U. В последние дни, когда проекты AI+crypto на базе base откатились, увеличил позицию до 50% при 0.11U. В дальнейшем я буду продолжать следить за: концентрацией владения среди 100 лучших / реальной экосистемой Units / потреблением сборов и стимулов и моделями блокировки / реальными тестами галлюцинаций / потоками средств гигантов. Основное мнение: Это не просто создание еще одного AI приложения, а лаборатория новых базовых парадигм и новых попыток, а также часть структуры чипов, которая может стать временной бомбой в зависимости от масштабов проекта. Если это сработает, рыночная оценка будет значительно выше, чем у обычных AI x Crypto проектов; на базе также начинают появляться многие подобные проекты «переписывания основ + структура рисков», следите за ними, DYOR! Некоторые материалы о $REI: 1.@blocmatesdotcom «Переосмысление больших языковых моделей с нуля» 2. @bes_______ «Доклад Rei» 3.@0xreitern «Основные ресурсы/гид по материалам @ReiNetwork0x»