"Ми можемо зробити обчислення настільки дешевими, що їх неможливо монополізувати", - @DaLiberman, творець @gonka_ai На конференції Verifying Intelligence (@token2049) Девід Ліберман виголосив глибоку та харизматичну доповідь, стверджуючи, що сьогоднішня вузька точка штучного інтелекту – це не алгоритми, а контроль над графічними процесорами та живленням. Він провів паралель з Bitcoin: коли proof-of-work викликав відкриту, ринкову конкуренцію, ефективність апаратного забезпечення різко зросла, а ємність стала децентралізованою. За його словами, застосуйте той самий дизайн стимулів до штучного інтелекту, і ви перевернете економіку. Замість мереж з підтвердженням частки володіння proof-of-stake, які концентрують винагороду у вигляді капіталу та стримують реальне зростання обладнання, мережа штучного інтелекту з доказом роботи платить майнерам/операторам безпосередньо, знижуючи вартість одного висновку та підвищуючи загальну доступну суму обчислень. Родзинкою Gonka є PoW на основі трансформатора з «спринтерським PoW», де лише невеликий шматок роботи захищає мережу, а основна частина витрачається на виконання реальних завдань штучного інтелекту. Результат, який бачить Девід: велика кількість недорогих обчислень, які є широко доступними - занадто дешеві і занадто розподілені, щоб будь-яка окрема платформа могла їх заблокувати. Також доступно на YouTube: