14 小時前
「我們可以讓計算變得如此便宜，以至於無法壟斷。」 - @DaLiberman，@gonka_ai 的創始人
在 Verifying Intelligence (@token2049) 上，David Liberman 發表了一場深刻而富有魅力的主題演講，主張當今的 AI 瓶頸不是算法，而是對 GPU 和電力的控制。
他將此與 Bitcoin 進行了比較：當工作量證明釋放了開放的市場驅動競爭時，硬體效率爆炸性增長，容量去中心化。他表示，將相同的激勵設計應用於 AI，便能改變經濟學。與其使用集中獎勵的權益證明網絡，並扼殺真正的硬體增長，不如讓工作量證明的 AI 網絡直接支付給礦工/操作員，降低每次推理的成本，並提高可用計算總量。
Gonka 的創新是基於變壓器的工作量證明，具有「短跑工作量證明」，其中只有一小部分工作用於保護網絡，而大部分則用於執行真正的 AI 任務。David 預見的結果是：豐富、邊際成本低的計算資源，廣泛可及——對任何單一平台來說，成本過低且分散，無法鎖定。
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