【 $REI : Một bộ não trên chuỗi có trí nhớ và khả năng tiến hóa, mô hình công nghệ mới vs cược cấu trúc cá voi lớn】 Phải thừa nhận, @ReiNetwork0x là một cược điển hình của "viết lại mô hình cơ sở + cấu trúc cấp hai rất yếu". 1. $REI muốn làm gì? Nó không chỉ đơn thuần là một gói kể chuyện #AI khác, mà thực sự đang cố gắng làm: tái cấu trúc "trí nhớ / suy luận / hợp tác mô hình" thành một "bộ não có thể tiến hóa trên chuỗi". Nó muốn giải quyết một số vấn đề nghiêm trọng hiện tại của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn): Sẽ quên (không có trí nhớ liên tục), sẽ ảo giác, không thuộc về bạn (không thể sở hữu/di chuyển). Giải pháp mà @ReiNetwork0x đưa ra là: để nó vừa sử dụng vừa học, nhớ được, và còn có thể tài sản hóa. 2. Phiên bản một câu: Vị trí cốt lõi của Rei là một phòng thí nghiệm nghiên cứu cơ bản đối thủ với OpenAI và Anthropic, không phải là một LLM khác, mà là một kiến trúc "bộ não tổng hợp" cách mạng, được gọi là "Core". Core giải quyết một cách căn bản các nút thắt hiện tại của AI về trí nhớ, học tập và độ tin cậy thông qua ba thành phần cốt lõi và ba đột phá công nghệ. Crypto trao cho nó ba công cụ: nhật ký trên chuỗi = có thể xác minh, tài sản hóa = có thể giao dịch tái sử dụng, khuyến khích mở = thu hút nhà phát triển bổ sung khả năng chuyên dụng. Vì vậy, các nhà đầu tư nhỏ lẻ thường không có cơ hội tiếp cận cổ phần của các phòng thí nghiệm nghiên cứu cơ bản sớm, giờ đây $REI đang lưu thông công khai chính là cổng vào hiếm hoi, tất nhiên cũng là một rủi ro. 3. Mô hình token/kinh tế: Ưu điểm: lưu thông ban đầu cao, ít bom mở khóa sau này; Nhược điểm: nhưng chi phí thấp của cổ phần tập trung lớn ở giai đoạn đầu; Khoảng trống lớn nhất: chưa làm rõ cách thu hồi giá trị của $REI, có phải là phí gọi? Tạo Unit thế chấp? Phí mua lại? Hiện tại vẫn chưa rõ ràng. 4. Điểm nhìn trên chuỗi & dữ liệu: 1. 250 địa chỉ đầu tiên >81% nguồn cung, không tự lừa dối, đây là rủi ro hệ thống cốt lõi; 2. Hoạt động hàng tháng: hàng chục TB dữ liệu được ghi, hơn sáu mươi ngàn Patterns, gần 99% Tỷ lệ Đồng bộ, cho thấy thực sự đang chạy, không phải PPT. 3. Khoảng giá trị thị trường: khái niệm AI tầm trung, chênh lệch giá trị kể chuyện công nghệ + chênh lệch cấu trúc nắm giữ. 5. Sự khác biệt với các dự án tương tự: Bittensor @opentensor: mạng mở khuyến khích sức mạnh tính toán/cống hiến mô hình, tập trung vào khuyến khích đóng góp bên ngoài; REI giống như một bộ não tích hợp cấu trúc + trí nhớ + suy luận. Autonolas @autonolas: thiên về hợp tác đại lý và lập trình dịch vụ phi tập trung; REI tập trung hơn vào "học tập liên tục của một bộ não + cấu trúc kiến thức nội bộ". LangChain @LangChainAI: công cụ cho nhà phát triển/khung lập trình, không có trí nhớ lâu dài hoặc khuyến khích; REI thì gắn kết trí nhớ - suy luận - khuyến khích. 6. Điểm rủi ro (không tô hồng): 1. Tập trung nắm giữ: chi phí cổ phần của cá voi thấp, bất kỳ cơn gió nào cũng có thể dẫn đến sự rút lui. 2. Nhóm ẩn danh: hiện tại là "mã = uy tín", một khi nhịp độ phát triển bị gián đoạn, lòng tin sẽ ngay lập tức phản tác dụng. 3. Hiện thực hóa công nghệ: việc học trong suy luận/giảm ảo giác cần đánh giá từ bên thứ ba, không dựa vào tự thuật. 4. Xác thực sinh thái: các ứng dụng thực tế bên ngoài, quy mô Units bên thứ ba đều cần thời gian. 5. Cơ chế thu hồi giá trị token hiện tại đang ở giai đoạn "khung trống". 7. Các chỉ số hiện tại cần chú ý: 1⃣ Tập trung cổ phần: Tỷ lệ Top 250 có thể giảm xuống dưới 75% không; cá voi mua vào và bán ra. 2⃣ Tiến độ phát triển: Phiên bản Core liên tục (tần suất hàng tháng hoặc hai tháng), các cam kết trên GitHub duy trì chạy (≥30 cấp độ). 3⃣ Ứng dụng sinh thái: Số lượng Units bên ngoài liên tục tăng; gọi API/SDK thực tế. 4⃣ Kích thích mô hình kinh tế: phí/thế chấp/cho thuê một khi được triển khai, xem có tạo ra tiêu thụ token thực sự hoặc khóa không. 8. Chiến lược vào và nắm giữ của tôi: Kết hợp công cụ nansen đã hoàn thành: giám sát trên chuỗi, chú ý đến các địa chỉ hàng đầu, biến động lưu lượng CEX & LP; đã xây dựng vị thế 25% khi giá 0.19U. Trong hai ngày qua, khi các dự án AI + crypto trên base điều chỉnh tổng thể, đã bổ sung vị thế lên 50% khi giá 0.11U. Tiếp theo, tôi sẽ tiếp tục theo dõi: độ tập trung của 100 vị thế hàng đầu / sinh thái thực tế của Units / tiêu thụ phí & khuyến khích & mô hình khóa / kiểm tra ảo giác / dòng tiền vào/ra của cá voi. Quan điểm cốt lõi: Đây không phải là đơn giản chỉ làm một ứng dụng AI khác, mà là một phòng thí nghiệm cho mô hình cơ sở mới và những thử nghiệm mới, đồng thời cũng là một quả bom hẹn giờ trong cấu trúc cổ phần của dự án. Nếu có thể chạy tốt, giới hạn định giá thị trường sẽ cao hơn nhiều so với các dự án AI x Crypto thông thường; trên base cũng bắt đầu xuất hiện nhiều dự án AI + crypto "tái cấu trúc cơ sở + rủi ro cấu trúc "gió lớn cá đắt" này, hãy giữ theo dõi, DYOR! Một số tài liệu tổng hợp về $REI: 1.@blocmatesdotcom "Suy nghĩ lại mô hình ngôn ngữ lớn từ con số không" 2. @bes_______"Bài báo về Rei" 3.@0xreitern "Hướng dẫn tài nguyên/công cụ cơ bản của @ReiNetwork0x"