Walrus vient de devenir la couche mémoire par défaut pour elizaOS v2, ce qui est exactement le genre de mouvement « l'infrastructure réelle rencontre les agents réels » que je veux voir. elizaOS intègre @WalrusProtocol dans l'onboarding (avec des crédits limités dans le temps) afin que les nouveaux développeurs obtiennent une mémoire persistante et vérifiable dès le premier jour. J'ai lu le post d'intégration et vérifié les primitives : chaque téléchargement se résout en une Preuve de Disponibilité on-chain sur Sui, un certificat signé qui prouve que votre blob est actif et sous garde ; c'est l'ancre qui transforme la « mémoire d'agent » en un actif programmable au lieu d'un cache de meilleure volonté. Pour les flux sensibles, Seal ajoute un chiffrement par seuil + un contrôle d'accès on-chain afin que les agents puissent partager la mémoire sans diffuser de texte en clair. ❯ Pour les opérations : vous pouvez même suivre les annonces dans le fil d'actualités de Walruscan pendant que vous configurez votre propre télémétrie. ❯ Pourquoi cela compte : les essaims d'agents ont besoin d'un contexte vérifiable et de longue durée ; les reçus de PoA + le stockage programmable rendent « qui a vu quoi, quand » auditable à travers les flux de travail. ❯ Bonus : cela est agnostique à la chaîne au niveau de l'application, construit sur Solana/EVM, gardez la mémoire sur Walrus, établissez les preuves sur Sui. Note pour les développeurs : expédiez un petit ensemble de données via le CLI, récupérez l'événement BlobCertified de la transaction Sui, puis faites lire/ajouter deux agents via le SDK TS, un public, un protégé par Seal, et comparez les latences + les chemins d'authentification dans les journaux. (Postez vos chiffres ; je collecte un banc de temps de lecture/ajout.) Au final : la pile d'agents a enfin une primitive mémoire que vous pouvez vérifier, évaluer et composer. Maintenant, voyons qui transforme ces reçus de PoA en véritables flux de travail AI.